痛點
目前基於影像辨識核心技術，已經能夠直接針對正在運動過程中的影像進行辨識，在此相關應用除了目前較流行的智慧程式，用於分析公路街道的人流車流…等相關的智慧分析。
其實除智慧城市外，相關的核心技術也可用於智慧工廠管理，以AI技術協助台灣製造業加速智慧製造轉型。全球都在提倡工業4.0、自動化正在取代部分人力，但實際上真正達到全自動化生產還是佔少數，全球仍超過3億人口在工廠中進行手工生產，機台生產數據容易取得，但人的數據卻是最難拿到手。
透過行為影像辨識快速分析作業員在生產線上的工作狀態，包括製造業70%都會產生的取放動作，分析完成一道工序需要多少時間，除了揪出生產線上的瓶頸站點外，若發現時間過長，還可即時找出問題根源，例如是否為工序太複雜，以求改善方法，而後端更可連結ERP系統分析每筆訂單的生產效率。
本項技術透過AI技術，紀錄追蹤手工產線的製造技術，將產線攝影機回傳的影片解構機器可讀的數據型式，並將數據回傳AI分析中樞。透過AI實時分析作業是否出現任何狀況，如動作遲緩停滯、閒忙不均、未照SOP作業等等。
預期效益
1.人員動作實時分析，打破數據取得瓶頸。
2.可精準抓出每一條產線的效率數值，作為快速扁平電纜的依據及參考，讓人力調度更加精準。
3.效率低落時，實時通知產線管理人員進行調整。
介紹影片↓
https://youtu.be/PW4jSqx07eQ
